אם למשל משערים שערכו של פרמטר מסוים הוא אפס, וקיים רווח בר-סמך בעל רמת מובהקות מסוימת שאינו כולל את הערך הזה, אז אפשר לפסול את ההשערה ברמת מובהקות זהה או גבוהה יותר | ב ה, רווח בר-סֶמֶך או רווח סֶמֶך עבור לא ידוע של ממשפחה ידועה של התפלגויות, הוא המחושב מתוך תוצאות של , באופן כזה שהסיכוי ה טרם לקיחת המדגם שהקטע שנקבל יכלול את הפרמטר הוא קבוע, הקרוי "רמת הסמך" של הרווח |
---|---|
משמעות הדבר היא, שאם נבצע מספר אינסופי של דגימות, אחוז הדגימות שהקטע שיחושב עבורן יכלול את הפרמטר שווה לרמת הסמך | ככל שהמדגם גדול יותר, השונות נמוכה יותר ורמת הסמך קטנה יותר, כך רווח הסמך יהיה קצר יותר, ולהפך |
תורת האמידה עוסקת בחילוץ מידע על ערכו של הפרמטר, מתוך נתונים שנאספו במדגם מתוך ההתפלגות שאינה ידועה.
20בבניית רווח, המטרה היא להציג תחום שבו סביר למצוא את הפרמטר | |
---|---|
בבדיקת השערות, מעוניינים לפסול או שלא לפסול השערה מסוימת על ערכו המדויק של הפרמטר |